لطالما وضع مستخدمو Instagram نظرية حول كيفية عمل “الخوارزمية” لترتيب المحتوى على المنصة ولماذا تبدو منشورات بعض المستخدمين أقل وضوحًا من غيرها. الآن ، يقوم Instagram بفتح الغطاء على نظام التوصيات الخاص به لشرح سبب رؤيتك لبعض المنشورات – جزئيًا على الأقل.
في منشور مدونة ، تقوم الشركة بتقسيم نظام التصنيف الخاص بها من خلال المكان الذي سيواجه فيه المستخدم المحتوى: الخلاصة الرئيسية ، والقصص ، وصفحة الاستكشاف ، والبكرات. هناك عدد لا يحصى من المعلومات التي تستخدمها شركات مثل Instagram للتنبؤ بما سيرغب المستخدمون في رؤيته والتفاعل معه ، ولا توجد خوارزمية فردية واحدة كاملة المعرفة تقود التوصيات. مما لا يثير الدهشة ، أن جزءًا كبيرًا من البيانات المستخدمة لترتيب المحتوى يأتي من المستخدمين أنفسهم.
على سبيل المثال ، يتم تصنيف القصص جزئيًا حسب عدد مرات مشاهدة المستخدم لتحديثات الحساب وما إذا كنت تتفاعل مع الآخرين عبر إرسال رسائل مباشرة أو الإعجاب بقصة. يحاول Instagram أيضًا تقييم علاقتك بحساب ، مثل …
