أطلقت أداة Geekbench الشهيرة لقياس الأداء أداة جديدة متعددة المنصات لتقييم أداء الأجهزة في ظل أحمال العمل الثقيلة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تقيس أداة Geekbench AI وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة العصبية للجهاز لتحديد مدى قدرته على التعامل مع تطبيقات التعلم الآلي.
كان مطور Geekbench Primate Labs يعمل على البرنامج باستخدام اسم Geekbench ML، والذي تم إطلاقه في المعاينة في عام 2021 ولكنه غير الاسم إلى AI لأسباب تبدو واضحة. لاستكشاف كيفية استجابة الأجهزة المختلفة للمهام المختلفة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، فإنه يقيم الأداء بناءً على الدقة والسرعة، مع دعم أطر عمل مختلفة، بما في ذلك ONNX وCoreML وTensorFlow Lite وOpenVINO.
تقدم هذه الأداة ثلاث درجات: الدقة الكاملة، والدقة النصفية، والكمية. وتقول شركة Primate Labs إن الدرجات تحتوي أيضًا على مقياس دقة لتقييم مدى قرب مخرجات عبء العمل من الحقيقة، “أو مدى دقة النموذج في القيام بما يفترض أن يقوم به”.
سنحتاج إلى مزيد من الوقت…
